プロフィール

2021年 東京工業大学(現 東京科学大学)工学院経営工学系にて学士号取得。在学中から、反実仮想学習の推薦システムや広告配信等への応用に関する共同研究や社会実装に取り組む。2021年8月からは、米コーネル大博士課程において反実仮想学習に関する研究を継続。また大学や半熟仮想株式会社を拠点に、NetflixやSpotify, DMM, Sony, CyberAgent, Recruit, LINEヤフーなど国内外のテック企業と連携し、検索レコメンドの戦略策定やオフライン/オンライン評価手法の構築に従事。2021年 日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞を受賞。2022年 Forbes Japan 30 Under 30に選出。孫正義育英財団第6期生。船井情報科学振興財団2021年度奨学生。WSDM2022 Best Paper Runner-Up Award。RecSysやKDD、IBISなど国内外の主要学会にて、推薦システムや反実仮想学習に関するチュートリアルを行う。著書に『施策デザインのための機械学習入門』『反実仮想機械学習』(ともに技術評論社)がある。

興味・関心
  • 反実仮想学習/評価
  • 統計的機械学習
  • 統計的因果推論
  • 推薦・ランキングにおける公平性
学歴
  • コンピュータサイエンス専攻 博士課程, 2021 -

    コーネル大学

  • 工学院 経営工学系 学士課程, 2016 - 2021

    東京工業大学

  • 普通科, 2013 - 2016

    北海道立根室高等学校

News

Recent & Upcoming Talks

Counterfactual Tutorial at KDD2022
KDD2022 Tutorial on Counterfactual Evaluation and Learning

論文

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(2025). A General Framework for Off-Policy Learning with Partially-Observed Reward. In Proceedings of the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR) (Acceptance Rate=31%).

引用 OpenReview

(2025). Cross-Domain Off-Policy Evaluation and Learning for Contextual Bandits. In Proceedings of the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR) (Acceptance Rate=31%).

引用 OpenReview

(2025). POTEC: Off-Policy Contextual Bandits for Large Action Spaces via Policy Decomposition. In Proceedings of the Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR) (Spotlight).

引用 OpenReview

(2024). Effective Off-Policy Evaluation and Learning in Contextual Combinatorial Bandits. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys).

引用

講演・発表

招待講演/セミナー発表

学術

企業

  • SMN: 2020年6月, 2020年9月
  • グノシー: 2020年3月
  • ZOZOテクノロジーズ: 2019年11月
  • Indeed, Japan: 2019年10月
  • 三菱UFJリサーチ&コンサルティング・メトリクスワークコンサルタンツ: 2019年10月
  • ソニー: 2019年7月
  • リクルート: 2019年6月, 2022年6月
  • サイバーエージェント: 2019年5月, 2022年6月
  • ウォンテッドリー: 2022年6月

勉強会発表

学会活動(査読など)

Conference Program Committee

Workshop Organizer

Workshop Program Committee

Journal Reviewer

  • ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
  • ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
  • ACM Transactions on Recommender Systems (TORS)
  • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
  • Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

連絡先